马斯克突然放话：别上班了！再过几年，机器人会让你彻底解脱！

能源是双方都绕不开的约束。算力并不是只要制造出芯片就能无限增长，芯片需要稳定供电，运转又会产生热量。

数据中心的扩张，因而与电力、设备和冷却系统连在一起。如果这些环节跟不上，计算能力的理论进步就未必能够立刻转成同样规模的实际服务。

马斯克把视线进一步投向太空，提出用太阳能支持轨道上的AI计算设施。太阳辐射的总量很大，但总量与工程上能够获得的电力并不相同。需要多少面积的太阳能电池、怎样储能、设备如何发射与维护，都决定这条路径能否成立。

地球截获的太阳能占比很小，并不能单独证明太空数据中心一定更便宜。散热同样需要工程判断。太空真空环境中，向外排热主要依靠辐射，不能像地面设备一样借周围空气的对流带走热量。

冷却系统仍要把芯片产生的热传到散热表面，并考虑面积、材料和设备温度。所谓太空很冷，不代表把芯片送上去就无需冷却，更不能保证冷却系统的重量能够全部省掉。

地面机架与轨道设施不能只按一项重量作比较，减少某类用水需求，可能同时增加散热结构、储能或其他设计要求。设备能否长期稳定工作，需要测试和实际运行来判断。有关五年内实现太空AI的时间表，也应当保留为提出者当时的预测，而不是已经完成的部署进度。

芯片产业的需求，为AI扩张提供了另一种观察窗口。英伟达于2025年11月19日公布的2026财年第三季度业绩，对应截至2025年10月26日的季度：营收约570亿美元，其中数据中心营收约512亿美元。